O que é: Dados Estruturados
No universo digital, o termo ‘Dados Estruturados’ tem ganhado notoriedade e relevância, tornando-se uma linguagem comum entre especialistas em SEO (Search Engine Optimization) e profissionais de TI. Mas, o que são dados estruturados? Para compreendermos a importância deste conceito, é fundamental entender o papel dos dados em nosso mundo contemporâneo. A cada dia, produzimos e consumimos uma quantidade exponencial de informações. Nesse cenário, a estruturação dos dados torna-se essencial para o gerenciamento e interpretação dessas informações de forma eficiente.
Os dados estruturados são, essencialmente, informações organizadas de maneira que os sistemas de pesquisa, como o Google, possam compreendê-los facilmente. Eles permitem que os mecanismos de busca interpretem com precisão o conteúdo de uma página da web, melhorando assim a relevância e a precisão dos resultados de pesquisa. Esse processo de estruturação envolve a classificação das informações e sua organização em formatos predefinidos, facilitando a leitura e a interpretação por máquinas.
A estruturação de dados é um pilar central para a inteligência de negócios, a ciência de dados e a análise de dados. Ao estruturar seus dados, as organizações podem melhorar a eficiência de suas operações, tomar decisões baseadas em dados, melhorar a precisão de seus produtos de inteligência artificial e aumentar a visibilidade de seu conteúdo online. Agora que já compreendemos o que são dados estruturados, vamos aprofundar nosso conhecimento sobre o assunto.
Como os Dados Estruturados Funcionam?
Os dados estruturados são organizados em um formato padronizado que permite aos motores de busca, como o Google, interpretar facilmente o conteúdo de uma página da web. Eles são geralmente implementados usando a linguagem de marcação de esquema, que é um vocabulário semântico que você pode adicionar ao seu HTML para melhorar a maneira como os motores de busca leem e representam sua página nos SERPs.
A estruturação dos dados ocorre por meio de padrões específicos que classificam e organizam as informações. Estes padrões podem ser tão simples quanto uma tabela em um banco de dados com colunas e linhas, ou tão complexos quanto um gráfico de objeto XML. Independente do formato, o objetivo principal é garantir que os dados sejam facilmente acessíveis e interpretáveis.
Vantagens dos Dados Estruturados
A implementação de dados estruturados em seu website tem várias vantagens. Uma delas é a melhoria da visibilidade nos motores de busca, que pode resultar em um aumento significativo no tráfego orgânico. Isso ocorre porque os dados estruturados permitem que os motores de busca apresentem informações mais ricas sobre seu site nos resultados de pesquisa, chamados de rich snippets.
Além disso, os dados estruturados ajudam a melhorar a precisão do seu conteúdo, garantindo que ele seja interpretado corretamente pelos motores de busca. Isso é especialmente importante para empresas que dependem do tráfego orgânico para gerar vendas e leads.
Implementação de Dados Estruturados
A implementação de dados estruturados envolve uma série de etapas técnicas, que incluem a escolha do tipo de dados a ser estruturado, a marcação do conteúdo do site usando uma linguagem de marcação específica e a validação dos dados estruturados para garantir que eles sejam interpretados corretamente pelos motores de busca.
Um exemplo de implementação de dados estruturados pode ser encontrado no [Web Stories](https://viverdeadsense.com/o-que-e-e-como-funciona-os-web-stories/). Este formato de conteúdo permite que os criadores estruturem suas histórias de forma que sejam facilmente acessíveis e interpretáveis pelos motores de busca, melhorando a visibilidade e o alcance dessas histórias.
Em conclusão, os dados estruturados representam um elemento crucial na otimização de sites para motores de busca. Com a implementação correta, eles podem melhorar significativamente a visibilidade de um site, aumentar o tráfego orgânico e melhorar a precisão do conteúdo apresentado.